（1）在SSRED算法的分組丟棄概率函數(shù)中引入了自相似參數(shù)H，其目標旨在降低自相似特性所造成的影響以提高網(wǎng)絡性能。

（2）二年級的學生已經(jīng)學了概率函數(shù)。

（3）但SRED算法在設計初始丟棄概率函數(shù)時不能保證函數(shù)曲線的穩(wěn)過渡，這將導致路由器隊列長度不穩(wěn)定以及不必要地丟棄報文。

（4）此外（概率函數(shù)造句），我還需要反概率函數(shù)。

（5）最后討論了概率函數(shù)的對稱性。

（6）提出了一種新的概率函數(shù)計算方法，用于研究金融時間序列在方差波動方面的多重分形特征。

（7）而如果這是個概率函數(shù)的話，我們的量子計算機就可以處理它。

（8）這個過程基于對T統(tǒng)計值的計算，使用概率函數(shù)求得隨機大的觀測值的概率。

（9）基于這一結(jié)論，提出了具有學習功能的故障概率函數(shù)測度法來實現(xiàn)故障的分類辨識。

（10）利用這一方法推導了在馬氏相關(guān)序列下的二項分布的概率函數(shù)。

（11）利用投影角度的聯(lián)合概率函數(shù)可識別多面體。

（12）可以向別人展示，如果在任何一條縫旁邊放一個檢測器,波概率函數(shù)會發(fā)生變化,但是那并不能解釋為什么會發(fā)生，它只告訴人們變化就是這樣產(chǎn)生的。

（13）簡要介紹了模擬退火算法，給出了用于建立數(shù)字巖心的三個重要參考函數(shù)：孔隙度、兩點概率函數(shù)和線性路徑函數(shù)。

（14）我對這個解決方案并非完全滿意，因此我開始研究這個問題：開發(fā)基于PHP的概率函數(shù)需要些什么。

（15）在前一篇文章中，我通過交由R來求得概率值，從而避開了用PHP實現(xiàn)概率函數(shù)的問題。